قصد من ارائه یک معرفی مدرن از بازبهنجارش از افق سیستمهای پیچیده است. با نظریه اطلاعات و پردازش تصویر آغاز میکنم و به سراغ مفاهیم بنیادی چون پدیدارگی، درشت-دانهبندی و نظریه مؤثر در نظریه پیچیدگی خواهم رفت. آنچه برای این مجموعه نیاز دارید شهامت آشنایی با ایدههای جدید و البته کمی نظریه احتمال، حسابان و جبر خطی است. برای تمرینهای پیشنهادی هم خوب است که کمی پایتون و متمتیکا بدانید.
با تشکر از Simon Dedeo، موسسه سانتافه و بهار بلوک آذری.
ایده بازبهنجارش در مورد مطالعه نظریهها است هنگامی که از مقیاسی به مقیاس دیگر میروند.
هفته دوم: زنجیرههای مارکوف
در این قست به سراغ زنجیرههای مارکوف میروم و در مورد درشتدانهبندی کردن سریهای زمانی صحبت خواهم کرد. به فضای مدلها و تغییرات پارامترها پس از بازبهنجارش خواهم پرداخت و به نقاط ثابت، کاهش ابعاد فضا و تغییر کلاسها اشاره خواهم کرد.
ویدیوها
۱) سریهای زمانی و زنجیرههای مارکوف
۲) ریاضیات زنجیرههای مارکوف
۳) مدل بنیادیتر برای داده ریز-دانهبندی شده
برای مطالعه بیشتر
- سایت سایمون ددو برای این درس
- جزوهای برای زنجیرههای مارکوف
- استنباط زنجیرههای مارکوف از سریهای زمانی
- Group Minds and the Case of Wikipedia
سلام وقت بخیر
ضمن تشکر ویژه از همه دوستانی که این مطالب و در اختیار همه قرار میدن…
من یک راننده بیل مکانیکی و ۵۰ ساله و دیپلم دارم…
خیلی دوست دارم به این کوع مطالب بپردازم…
اما افسوس ریاضیات لازم را در حد کافی ندارم و بیشتر و بیشتر باید سخت کار کنم….
فراتر از عشق…
اگاهی بر نیاز به دانستن علم و وفادار بودن به روش علمیست
با تشکر
ارادتمند شما
ناصر مرشدلو